3歳以上 C4-3 門別競馬 第6レース 2022年9月7日の地方競馬無料予想

門別
6R

3歳以上 C4-3

C4 1200m ダート 良 🌞 17:00発走

このレースの荒れ予想度は3で堅い結果になる可能性が高いです。過去27172レース中、馬連15倍未満の配当が18744レースあり68.98%の確率で堅い結果に。50倍以上になった結果は2629レースあり9.68%と低い確率。万馬券は27172レース中1118回あり4.11%の確率となっています

注目馬

  1. 1タイセツオー

    • 前5走は0-1-1-3
    • 鞍上は黒澤愛斗騎手。
  2. 2ホワイトエーレ

    • 前5走は0-0-0-5とやや低迷。
    • 石川倭騎手に変更。
  3. 5シルバーセレタ

    • 前3走は0-1-0-2
    • 鞍上は阿部龍騎手。

出走馬


3
4
8
6
9
2
1
5
7
馬名
タイム アガリ 脚質 コーナー
順位
タイム
偏差
アガリ
偏差
オッズ
ワイド
人気
馬連
人気
SA

連率

賞金
平均


斤量 騎手
人気別
騎手
配当別
騎手名 前回騎乗 調教師 馬主 生産者
マジックゲール 牡3 北海 1 1:16.1
39.1
32 42 45
4.8
1.9
2
5
16
4
50
70
37
0% 5 0
480
10
56
21.9
41.4
56.2
18.5
40.0
60.0
9秋山 稔樹 18櫻井拓章 18サトノアラジン 9リボンノキシ (有)吉田牧場 吉田牧場
リアンスカイ 牝3 北海 2 1:16.1
39.5
11 42 45
4.8
1.3
3
2
12
3
48
69
35
0% 5 2
454
-6
54
8.3
33.3
54.2
12.5
45.8
62.5
22佐々木国明 59キズナ 5カミヒコーキ 迎 徹 沖田牧場
フィングルブリッジ 牝3 北海 3 1:16.3
39.3
55 42 45
16.5
2.2
6
4
14
5
84
81
51
0% 5 1
468
-10
54
5.3
20.0
21.3
5.9
22.1
42.6
18山本咲希到 7秋田大助 28キンシャサノキセキ 2ダートムーア 吉田 勝己 ノーザンファーム
バーマン 牡3 北海 4 1:16.5
39.5
32 41 45
2.3
1.2
1
1
7
1
29
76
44
0% 3 2
534
2
56
35.4
57.3
69.5
27.4
54.8
67.7
23小野望 35レッドスパーダ ラユロット 多田 信尊 社台牧場
ラブストーリー 牝3 北海 5 1:16.8
39.4
66 40 45
47.6
5.4
9
8
28
8
137
76
44
0% 8 0
450
4
54
0.0
0.0
4.5
0.0
0.0
0.0
24田中正二 27ブラックタイド 53カストリア 廣松一義 坂本牧場
ホワイトエーレ 牡3 北海 6 1:16.9
38.7
77 40 46
32.3
4.1
7
7
24
7
116
83
54
0% 11 2
420
4
56
3.7
3.7
3.7
0.0
0.0
12.5
29落合玄太 18佐久間雅貴 31ゴールドシップ 2マイネエポナ (有)ビッグレッドファーム ビッグレッドファーム
タイセツオー セ4 北海 7 1:17.1
38.8
87 39 45
14.2
2.4
5
6
21
6
103
95
69
9% 21 4
428
0
56
6.2
12.3
24.6
2.4
12.0
33.7
6佐藤英明 26グランプリボス ガーネットビコー 柳橋俊昭 山際セントラルスタッド
シルバーセレタ 牝3 北海 8 1:17.8
41
22 37 42
5.1
1.4
4
3
12
2
43
86
57
14% 7 2
414
-2
54
6.3
20.6
30.2
9.9
31.9
45.1
32角川秀樹 26シルバーステート 2マヤノポルカ (有)ユートピア牧場 村田牧場
ヤヒメ 牝3 北海 9 1:18.3
39
99 36 45
44.1
4.1
8
9
38
9
205
83
54
0% 9 1
432
6
54
0.0
10.0
20.0
0.0
0.0
0.0
13松井伸也 18斉藤正弘 35レッドスパーダ 32オギノシュタイン (有)龍光 長浜 忠

出走履歴

マジッ
3
リアン
4
フィン
8
バーマ
6
ラブス
9
ホワイ
2
タイセ
1
シルバ
5
ヤヒメ
7
戦績
22-08-06
2000m
16
2:4.6
良470
秋山 稔樹
16
70
22-06-26
1400m
15
1:27.0
良476
佐々木 大輔
15
77
22-03-27
2000m
13
2:6.6
462
田辺 裕信
14
79
22-01-15
1800m
11
2:0.2
稍重468
野中 悠太郎
8
63
21-12-26
1600m
13
1:39.4
良470
田辺 裕信
10
60
22-08-24
1600m
4
1:46.6
稍重460
亀井洋司
1
77
22-08-10
1200m
3
1:15.4
不良452
亀井洋司
2
73
22-02-20
2000m
11
2:5.8
434
加藤 祥太
8
77
22-01-22
2000m
6
2:1.4
良436
加藤 祥太
12
96
21-12-25
1400m
13
1:28.8
良440
加藤 祥太
8
57
22-08-25
1200m
5
1:16.4
良478
山本咲希到
6
85
22-08-11
1000m
3
1:01.4
478
落合玄太
3
92
22-07-17
1700m
12
1:49.3
稍重482
古川 奈穂
14
67
22-06-25
1800m
14
1:57.7
良490
今村 聖奈
11
60
22-05-07
1800m
13
1:59.6
良482
西村 淳也
8
42
22-08-23
1200m
3
1:14.9
稍重532
小野楓馬
5
95
22-08-10
1200m
7
1:16.4
不良540
小野楓馬
3
57
21-06-06
1400m
13
1:24.0
良508
C.ルメール
5
88
22-08-24
1200m
7
1:17.2
良446
阪野学
4
82
22-08-10
1200m
8
1:15.7
不良454
阪野学
5
66
22-07-26
1200m
8
1:17.1
良454
阪野学
2
81
22-06-26
1200m
14
1:11.1
良440
菱田 裕二
14
74
22-04-30
1600m
10
1:36.8
稍重436
菅原 明良
11
89
22-08-25
1200m
6
1:16.6
良416
落合玄太
8
86
22-08-10
1200m
5
1:15.5
不良420
落合玄太
7
75
22-07-12
1200m
4
1:17.3
良422
落合玄太
7
84
22-06-28
1200m
9
1:15.4
不良426
若杉朝飛
10
73
22-06-09
1000m
4
1:04.0
良432
若杉朝飛
4
78
22-08-25
1000m
2
1:02.6
良428
黒澤愛斗
6
94
22-08-11
1000m
3
1:02.0
432
井上俊彦
7
87
22-07-28
1000m
4
1:02.6
良426
黒澤愛斗
5
105
22-07-12
1000m
5
1:04.4
良426
黒澤愛斗
8
71
22-06-28
1000m
6
1:03.1
428
黒澤愛斗
6
74
22-08-24
1200m
4
1:16.9
良416
阿部龍
3
84
22-07-26
1200m
5
1:15.8
良410
阿部龍
2
88
22-07-12
1200m
2
1:16.6
良418
阿部龍
3
84
22-06-05
1600m
11
1:41.6
良408
秋山 稔樹
11
74
22-05-21
1200m
11
1:14.6
良414
秋山 稔樹
12
52
22-08-25
1200m
4
1:16.3
良426
松井伸也
11
87
22-08-09
1200m
6
1:17.0
不良428
松井伸也
5
52
22-07-26
1200m
6
1:16.4
良424
松井伸也
8
86
22-07-12
1200m
5
1:18.2
良430
岩橋勇二
6
78
22-06-29
1000m
9
1:03.0
不良432
桑村真明
5
66

組合せ人気


3
4
8
6
9
2
1
5
7
馬名 人気 複勝 ワイド 馬連 馬単 三連複 3連単
マジックゲール 2
1.0
4
16
5
50
4
121
4
160
4
1603
5
リアンスカイ 3
1.0
2
12
2
48
3
120
3
154
3
1300
4
フィングルブリッジ 6
2.0
5
14
4
84
5
182
5
208
5
1604
6
バーマン 1
1.0
1
7
1
29
1
68
1
80
1
857
1
ラブストーリー 9
5.0
9
28
8
137
8
446
8
328
8
4228
8
ホワイトエーレ 7
4.0
7
24
7
116
7
445
7
293
7
2665
7
タイセツオー 5
2.0
6
21
6
103
6
237
6
232
6
1202
2
シルバーセレタ 4
1.0
3
12
3
43
2
98
2
102
2
1284
3
ヤヒメ 8
4.0
8
39
9
205
9
676
9
415
9
4455
9

対戦成績マトリクス

2
4
5
6
7
8
9
勝敗 2 4 5 6 7 8 9
1-3 - - 0-1 - 0-1 0-1 1-0
1-0 - - - 1-0 - - -
3-0 1-0 - - - 1-0 - 1-0
0-1 - 0-1 - - - - -
2-1 1-0 - 0-1 - - 1-0 -
1-1 1-0 - - - 0-1 - -
0-2 0-1 - 0-1 - - - -

好成績馬

5シルバーセレタ 3勝0敗
シルバーセレタホワイトエーレと1回対戦し1勝、ヤヒメには1戦1勝、ラブストーリーとは1度対戦し1勝と勝ち越している。
4リアンスカイ 1勝0敗
リアンスカイバーマンと1回対戦し1勝と勝ち越している。

レースタイム差グラフグラフを詳しく見る

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SA値グラフマークの意味

門別 ダートコース 最近の傾向

出場騎手の調子

成績 連率
石川倭 0-2-1-1 50%
落合玄太 14-11-11-35 35%
阿部龍 7-11-4-33 32%
岩橋勇二 10-7-5-35 29%
黒澤愛斗 3-9-1-29 28%
小野楓馬 6-6-9-40 19%
阪野学 1-3-1-17 18%
亀井洋司 0-3-1-31 8%
高野誠毅 1-0-2-27 3%

枠番傾向

成績 連率
1 11-9-11-54 23%
2 12-6-12-56 20%
3 10-8-6-64 20%
4 12-11-8-56 26%
5 11-7-12-67 18%
6 9-17-5-72 25%
7 9-16-20-79 20%
8 14-14-14-102 19%

脚質傾向

成績 連率
34-19-11-20 63%
40-45-38-146 31%
13-18-28-174 13%
1-6-11-210 3%

変わり身チェック

距離別成績


3
4
8
6
9
2
1
5
7
馬名 距離別戦績
合計 1200m 1000m 1400m 1600m 1800m 2000m
123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率
マジックゲール 0 0 0 5 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
リアンスカイ 0 0 1 4 0.00 0 0 1 0 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
フィングルブリッジ 0 0 1 4 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 1 0 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
バーマン 0 0 1 2 0.00 0 0 1 1 0.00 0 0 0 1 0.00
ラブストーリー 0 0 0 8 0.00 0 0 0 6 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00
ホワイトエーレ 0 0 0 11 0.00 0 0 0 4 0.00 0 0 0 3 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
タイセツオー 0 2 2 17 9.52 0 0 0 5 0.00 0 2 2 12 12.50
シルバーセレタ 0 1 0 6 14.29 0 1 0 5 16.67 0 0 0 1 0.00
ヤヒメ 0 0 0 9 0.00 0 0 0 5 0.00 0 0 0 3 0.00 0 0 0 1 0.00

競馬場別成績


3
4
8
6
9
2
1
5
7
馬名 競馬場別戦績
門別 札幌 東京 中京 中山 小倉 阪神 函館 新潟 福島
123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率 123連率
マジックゲール 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
リアンスカイ 0 0 1 1 0.00 0 0 0 2 0.00 0 0 0 1 0.00
フィングルブリッジ 0 0 1 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00
バーマン 0 0 1 1 0.00 0 0 0 1 0.00
ラブストーリー 0 0 0 3 0.00 0 0 0 2 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00
ホワイトエーレ 0 0 0 8 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
タイセツオー 0 2 2 17 9.52
シルバーセレタ 0 1 0 2 33.33 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 2 0.00
ヤヒメ 0 0 0 7 0.00 0 0 0 1 0.00 0 0 0 1 0.00
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