プリンセスルーラー | 競走馬

プリンセスルーラー

プリンセスルーラーの情報

馬齢/性別 11歳 / 牝 生年月日 2014年03月26日
調教師 高橋康之(栗東) 馬主 大森悌次
生産者 鮫川啓一 産地 浦河町
獲得賞金 4,823万円 毛色 黒鹿毛

出走履歴

出走日 競馬
距離




レース名 グレード
着順 着差 タイム コーナー順位
1 2 3 4
アガリ アガリ
順位
アガリ
動画 S値 A値 SA値 レート 賞金
体重
斥量 騎手 調教師 ブリンカ クッション
ペース配分 RPCI PCI3 PCI レース
速度
アガリ
速度
2019-07-06 中京 1600m 稍重 13 3上1勝クラス 8 9 1.6 1分35秒8 121212 36 8 1.4 54 45 99 0.0 472 55kg 幸 英明 高橋 康之 0.0 平均 一定のペース型 48.3 52.3 49.7 超速 普通
2019-06-09 阪神 1800m 6 3上1勝クラス 5 6 0.5 1分49秒0 22 34.9 9 1 41 56 97 0.0 472 55kg 幸 英明 高橋 康之 0.0 スロー 直線勝負型 57.7 59 56.2 普通
2019-05-19 新潟 1800m 3 石打特別 3 9 1 1分47秒9 56 34.4 10 1.2 49 57 107 0.0 482 55kg 太宰 啓介 高橋 康之 0.0 スロー 直線勝負型 58.1 59.6 56.8 普通
2019-04-13 福島 1800m 1 4上500万下 1 3 0.1 1分49秒3 5467 36.1 5 0.5 46 52 98 190.0 474 55kg 義 英真 高橋 康之 0.0 ハイ 余力無し型 48 52.3 51.4 普通
2019-02-23 小倉 1800m 3 4上500万下 3 2 0.1 1分48秒1 3222 35.2 4 0.7 50 59 109 300.0 474 54kg 義 英真 高橋 康之 0.0 スロー 徐々に加速型 53 54.8 53.6 普通 普通
2019-02-02 中京 2000m 11 西尾特別 2 7 0.4 2分4秒4 2222 34.5 10 0.9 39 65 104 0.0 478 55kg 荻野 極 高橋 康之 0.0 スロー 直線勝負型 62.5 64.3 61.7 超遅 超速
2018-12-01 中京 2000m 2 3上500下 3 4 0.5 2分1秒4 3344 34.6 7 0.6 54 62 117 110.0 478 55kg 鮫島 克駿 高橋 康之 0.0 スロー 徐々に加速型 57.8 58.6 57.5 超速
2018-10-27 京都 1600m 15 3上500下 4 11 0.7 1分35秒5 1112 35.4 8 1 44 46 91 0.0 478 55kg 松山 弘平 高橋 康之 0.0 平均 一定のペース型 49.8 54 51.9 普通 普通
2018-10-14 新潟 1800m 11 粟島特別 1 3 0.2 1分46秒4 88 34.1 6 0.8 58 63 122 267.3 484 55kg 古川 吉洋 高橋 康之 0.0 スロー 直線勝負型 54.4 56.9 56 超速 普通
2018-05-20 東京 1800m 2 調布特別 1 5 0.7 1分47秒7 888 33.4 4 0.5 53 60 113 150.0 482 55kg M.デムーロ 高橋 康之 0.0 スロー 直線勝負型 60.7 61.5 61.2 超速
2018-04-29 京都 1800m 7 糺の森特別 1 2 0 1分46秒6 66 34.2 1 0 58 60 118 606.2 482 55kg M.デムーロ 高橋 康之 0.0 平均 一定のペース型 49.3 52.7 55.8 超速 普通
2018-03-17 中山 2000m 6 4上1000下 1 2 0.2 2分3秒0 4442 35 2 0.1 45 60 105 420.0 480 55kg M.デムーロ 高橋康之 0.0 スロー 徐々に加速型 57.1 57 57.8 普通
2018-02-18 京都 1800m 8 春日特別 1 2 0.1 1分48秒6 44 35.9 4 0.7 46 48 95 607.6 484 54kg M.デムーロ 高橋康之 0.0 平均 一定のペース型 49.9 52.3 51.3 普通 超遅
2018-01-07 京都 1600m 1 4上1000下 6 2 0.1 1分34秒2 98 35.6 1 0.1 54 45 100 420.0 478 54kg 岩田 康誠 高橋康之 0.0 ハイ 余力無し型 44.3 45.9 48.8 超遅
2017-12-16 阪神 1800m 10 3上1000下 2 7 0.5 1分47秒6 87 34.1 3 0.4 50 59 110 0.0 478 54kg 福永 祐一 高橋康之 0.0 スロー 直線勝負型 56.1 57.5 57.8 普通
2017-11-19 京都 1800m 稍重 14 衣笠特別 12 6 0.4 1分47秒9 87 35.7 5 1.1 59 52 111 0.0 476 53kg 岩田 康誠 高橋康之 0.0 ハイ 余力無し型 46.5 53.5 51.1 超速 普通
2017-09-09 中山 2000m 9 紫苑S GIII 10 10 0.9 2分0秒7 2222 35.1 13 1.4 56 61 117 0.0 480 54kg 丸山 元気 高橋康之 0.0 スロー 徐々に加速型 56.8 58.9 54.5 超速 超速
2017-08-12 新潟 1800m 稍重 1 三面川特別 7 5 0.5 1分46秒6 78 33.8 3 0.4 62 64 126 150.0 490 52kg 丸山 元気 高橋康之 0.0 スロー 直線勝負型 57.4 58.3 57.7 超速 普通
2017-05-20 東京 1800m 5 カーネーションC 10 1 0.2 1分48秒4 455 33.3 1 0.3 49 64 113 1032.2 478 54kg 丸山 元気 高橋康之 0.0 スロー 直線勝負型 60.8 61.4 62.8 普通 普通
2017-03-25 阪神 1800m 5 君子蘭賞 9 7 0.7 1分49秒6 1010 33.9 2 0.1 38 57 96 0.0 476 54kg 小牧 太 高橋康之 0.0 スロー 直線勝負型 59.7 59.9 61.7 超遅 普通
2017-01-07 京都 2000m 7 福寿草特別 6 7 1.4 2分1秒7 5456 36 7 1.6 47 47 95 0.0 484 54kg 福永 祐一 高橋康之 0.0 スロー 直線勝負型 54 55.7 52 超速 普通
2016-12-11 阪神 1800m 1 2歳未勝利 6 1 0.5 1分49秒0 22 35.1 3 0.1 42 54 96 500.0 482 54kg M.バルザローナ 高橋康之 0.0 スロー 徐々に加速型 54.8 55.5 55.3 超遅
2016-11-20 京都 2000m 9 2歳新馬 7 5 0.8 2分4秒4 8857 35.3 4 1 33 48 81 70.0 488 54kg M.バルザローナ 高橋康之 0.0 スロー 徐々に加速型 58.5 60.5 58.2 超遅 普通

プリンセスルーラーの血統

血統
ルーラーシップ
キングマンボ系
キングカメハメハ
エアグルーヴ
アランフェスロマン イーグルカフェ
オオシマフヨウ
全兄/全妹
アランフェスリリー 2015 0万円
兄弟
プリンセスオーラ 2013 1160万円 ドリームジャーニー
サンデーサイレンス系
ステンカラージン 2016 0万円 ナカヤマフェスタ
サンデーサイレンス系
アランフェス 2018 0万円 マツリダゴッホ
サンデーサイレンス系
アランフェスレオ 2019 1048万円 フェノーメノ
サンデーサイレンス系
グランデボスコ 2020 0万円 ハーツクライ
サンデーサイレンス系
アランフェスローズ 2022 862万円 ウインブライト
サンデーサイレンス系
母/叔父/叔母
アランフェスロマン 2006

馬体重別勝敗

着順 470kg 475kg 480kg 485kg 490kg
1着 0 1 1 0 0
2着 1 1 3 0 0
3着 1 0 1 0 0
着外 2 6 4 1 1

距離別勝敗

着順 1600 1800 2000
1着 0 2 0
2着 1 3 1
3着 0 2 0
着外 2 7 5

競馬場別勝敗

着順 中京 中山 京都 小倉 新潟 東京 福島 阪神
1着 0 0 0 0 0 1 0 1
2着 0 1 3 1 0 0 0 0
3着 0 0 0 0 1 0 1 0
着外 3 1 4 0 2 1 0 3

騎手別勝敗

着順 M.デムーロ M.バルザローナ 丸山元気 古川吉洋 太宰啓介 小牧太 岩田康誠 幸英明 松山弘平 福永祐一 義英真 荻野極 鮫島克駿
1着 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2着 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0
3着 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0
着外 1 1 2 0 1 1 1 2 1 2 0 1 1

LAP情報

能力指数の推移

競馬場別SA値

馬場状態別SA値

距離別SA値

馬体重別SA値

騎手別SA値

ラップ分布

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